
Uso de machine learning para la predicción de osteoartritis
Como parte del equipo de investigación en Reumatología tuve la oportunidad de trabajar en la realización e interpretación de estudios de asociación del genoma completo (GWAS) para la búsqueda de SNPs asociados a distintos fenotipos de estructura y dolor relacionados con la osteoartritis, trabajando con las cohortes disponibles y calculé Polygenic Risk Scores (PRS) a partir de los mismos.

También desarrollé algoritmos de inteligencia artificial para la predicción de los fenotipos
de progresión rápida de dolor y estructura en osteoartritis, y redacté el informe correspondiente. A su vez, integré los datos radiológicos, genómicos, epigenéticos,
proteómicos y los cuestionarios recogidos para clasificar a los pacientes y crear las bases de datos usadas por los algoritmos.
Los papers correspondientes están en proceso.