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Uso de machine learning para la predicción de osteoartritis

Como parte del equipo de investigación en Reumatología tuve la oportunidad de trabajar en la realización e interpretación de estudios de asociación del genoma completo (GWAS) para la búsqueda de SNPs asociados a distintos fenotipos de estructura y dolor relacionados con la osteoartritis, trabajando con las cohortes disponibles y calculé Polygenic Risk Scores (PRS) a partir de los mismos.



También desarrollé algoritmos de inteligencia artificial para la predicción de los fenotipos

de progresión rápida de dolor y estructura en osteoartritis, y redacté el informe correspondiente. A su vez, integré los datos radiológicos, genómicos, epigenéticos,

proteómicos y los cuestionarios recogidos para clasificar a los pacientes y crear las bases de datos usadas por los algoritmos.


Los papers correspondientes están en proceso.

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